Redis官方：
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs and geospatial indexes with radius queries. Redis has built-in replication, Lua scripting, LRU eviction, transactions and different levels of on-disk persistence, and provides high availability via Redis Sentinel and automatic partitioning with Redis Cluster. Learn more →
Redis中文社区：
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
使用场景说明
计数器
数据统计的需求非常普遍，通过原子递增保持计数。例如，点赞数、收藏数、分享数等。
1、首先我们需要计算所有出现过的用户设备号(SELECT distinct(user_device) FROM statistic_20180201 UNION SELECT distinct(user_device) FROM statistic_20180202)，把这些设备号存在redis的集合中
($redis>sadd('user_device','6ab3d84ace678644f44645'))
2、再计算当天出现的所有设备号(SELECT distinct(user_device) FROM statistic_20180203)，将这些设备号存在redis临时集合中
` ($redis>sadd(‘tmp_20180203’,’5a6vhbb84ace678fgv44f44645’)； `
3、利用redis的sdiffstore命令，返回user_device和tmp_20180203两个集合的差集,这个新的new_20180203集合，就是当日(20180203)的新增用户，为避免占用内存，需给这个new_20180203集合设置过期时间，由于要算次日留存率，所以new_20180203集合的生存期设为1天(同理，要算七日留存率，则设置7天生存期)；
($redis>sdiffstore('new_20180203',"user_device","tmp_20180203))
4、利用redis的SCARD命令，得出new_20180203这个集合的元素数量
($redis->SCARD('new_20180203'))
5、不要忘记，将当天的用户设备号合并进user_device集合中，利用redis的SUNIONSTORE命令$redis>sunionstore('user_device',"user_device","tmp_20170803"),再用$redis->del('tmp_20170803'),删除这个临时集合；
6、计算次日留存率，我们要计算8月4日出现的所有设备号(SELECT distinct(user_device) FROM statistic_20170804)，将这些设备号存在redis临时集合中
($redis>sadd('tmp_20170804','5a6vhbb84ace678fgv44f44645')；
7、利用redis的SINTERSTORE命令，$redis>sinterstore('next_day_retention',"new_20180203","tmp_20180204")，返回new_20180203和tmp_20180204两个集合的并集，就是8月3日新增的用户，8月4日也正常登陆的用户集合了；
8、利用redis的SCARD命令，得出next_day_retention这个集合的元素数量($redis->SCARD('next_day_retention'))，就是当天新增的用户，在注册的第2天还登录的用户数；
9、之前给new_20180203这个集合设置一天的生存期就派上用场了，利用redis的SCARD命令，得出new_20180203这个集合的元素数量($redis->SCARD('new_20180203'))，就是20170803新增的用户数量；
10、再通过除法运算，$redis>SCARD('next_day_retention') / $redis->SCARD('new_20180203')，得出的就是8月3日的次日留存率了。
排行榜
排行榜按照得分进行排序，例如，展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list。
用于存储时间戳
类似排行榜，使用redis的zset用于存储时间戳，时间会不断变化。例如，按照用户关注用户的最新动态列表。
记录用户判定信息
记录用户判定信息的需求也非常普遍，可以知道一个用户是否进行了某个操作。例如，用户是否点赞、用户是否收藏、用户是否分享等。
社交列表
社交属性相关的列表信息，例如，用户点赞列表、用户收藏列表、用户关注列表等。
缓存
缓存一些热点数据，例如，PC版本文件更新内容、资讯标签和分类信息、生日祝福寿星列表。
队列
Redis能作为一个很好的消息队列来使用，通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费，本身性能较好能解决大部分问题。但是，不提倡使用，更加建议使用rabbitmq等服务，作为消息中间件。
会话缓存
使用Redis进行会话缓存。例如，将web session存放在Redis中。
业务使用方式
- String(字符串): 应用数, 资讯数等, (避免了select count(*) from …)
- Hash（哈希表）: 用户粉丝列表, 用户点赞列表, 用户收藏列表, 用户关注列表等。
- List（列表）：消息队列, push/sub提醒。
- SortedSet（有序集合）：热门列表, 最新动态列表, TopN, 自动排序。
